AI禁止にする理由

　2022年11月にOpenAIが発表したChatGPTが対話型AIの注目を高めました。このような技術の登場により、AI規制のあり方やその必要性が議論されています。

　欧州連合（EU）は2021年4月にAI規制法案を公表しました。この法案ではAIを4段階のリスクに分類し、それぞれのリスクに応じた規制を行っています。 「許容できないリスク」は禁止の対象とされ、以下の4つに分類されています。 

・サブリミナルな技法

・脆弱性を利用

・公的機関のソーシャルスコアリング

・リアルタイム遠隔生体識別

また、「ハイリスク」に分類されるAIは、企業の採用や学校の入学試験など、個人の評価に関与するAIが多いです。ハイリスクとされたAIシステムは規制の対象となり、EUの当局による「適合性評価」を受けたり、情報提供の義務が課されます。 「限定的なリスク」にあたるAIは、チャットボットやディープフェイクなどが該当します。これらについては、ユーザーにAIであることや人工生成であることを知らせることが義務付けられています。

特にどういう業界にAIを否定的なのでしょうか？

　AIに対して否定的な業界について

🏷 #職業紹介業界: AIを使った自動マッチングシステムが登場することで、伝統的な職業紹介業者の仲介役が不要になる可能性があります。これにより、業界全体が競争にさらされることから反発が起こるかもしれません。 

🏷 #運転手や運送業界: 自動運転技術の発展により、トラック運転手やタクシードライバーなどの従来の運転手の仕事が減少することが予想されます。このため、AI技術に対して反発する声があがるでしょう。 

🏷 #銀行業界団体: AI技術が金融業界で利用されるようになると、顧客サービスやリスク管理などが効率化されます。しかし、銀行業界団体は雇用の減少やセキュリティリスクなどに懸念を抱くかもしれません。 

🏷 #製造業界: AIとロボット技術の発展により、人間の労働者が置き換えられる可能性が高まります。そのため、従来の労働者たちや労働組合が、AI技術の導入に対して反発することがあります。 

🏷 #自動車業界団体: 自動運転技術の発展により、自動車業界が大きな変革を迎えることが予想されます。既存の自動車メーカーや部品メーカーは、新たな競合との競争や技術革新への適応が求められます。これにより、自動車業界団体はAI技術に対する反発を示すことがあります。 

🏷 #顧客サービス業界: AIチャットボットや自動応答システムが普及することで、コールセンターや受付業務などの人間のオペレーターが減ることが予想されます。これにより、業界内で反発が起こるかもしれません。 

🏷 #金融業界: AIによるロボアドバイザーの普及により、伝統的な銀行員や証券アナリストの仕事が減少することが考えられます。これに対して、金融業界内で反発が生じることがあります。 

🏷 #医師業界: AI技術が医療分野で導入されることにより、診断や治療プロセスが効率化される可能性があります。しかし、医師会はAI技術が専門的な医療判断を置き換えることに懸念を抱くかもしれません。また、患者情報のプライバシーや倫理的問題も関心事となります。 

🏷 #教育業界: AI技術はオンライン教育や個別指導の分野で大きな変革をもたらしています。オンライン学習プラットフォームやAIチューターが普及し始めており、従来の教育方法や教師の役割が変わりつつあります。一部の教師や教育関係者は、AI技術の導入によって教育の質が低下することを懸念して反発することがあります。また、個人情報保護や生徒のプライバシーに関する懸念もあります。

🏷 #法務業界: AI技術は法務業界でも導入が進みつつあり、書類の自動作成や情報検索、訴訟の予測などで活用されています。これにより、弁護士や法律事務所の業務効率が向上する一方で、一部の法律関係者はAI技術によって法律業界の専門性が低下することを懸念して反発することがあります。また、AIが法律判断を下すことに対する倫理的な問題や、誤った判断によるリスクも懸念されます。 

🏷 #弁護士業界: 法務業界でのAI技術の導入により、弁護士の業務効率が向上する一方で、専門性の低下や誤った判断が発生するリスクが懸念されます。これらの懸念から、弁護士会はAI技術への反発を示す可能性があります。 

上記の例は、AI技術が与える影響に対して批判的な業界の一部になります。

　AI技術がもたらす効率化やコスト削減の恩恵を受けられる一方で、既得権益の維持や業界の競争力を考慮して反発する可能性もある業界が存在します。しかし、各業界は、AI技術との共存を模索し、新たな価値を創出することが求められます。また、教育業界と法務業界でも、AI技術がもたらす変化に対する批判的な内容が懸念が存在します。特に評価をAIにすることに関しての個人情報やプライバシーに対しての規制が世界では規制がはじまっている。結果として、どこをどのように規制していくのか、AI禁止という考え方については、何が良くて何が悪いのかという切り分けもはっきりとすることが今後のテーマになりそうです。最終的には、作業の効率化や質の向上も期待されているため、各業界がAI技術の利点とリスクをうまくバランスさせて適切な活用を進めることが重要です。